Data-Warehouse-Systeme ganzheitlich betrachten

Data-Warehouse-Systeme sind für strategische Unternehmensentscheidungen unverzichtbar geworden. Die Unternehmensdaten im Data Warehouse bilden die Basis u. a. für das Reporting, für OLAP-Analysen und zum Data Mining. Dies stellt nicht nur hohe Anforderungen an die Datenqualität, sondern auch an die Technik und Prozesse der Datenextraktion, Datenbelieferung und Datenauswertung.

Um langfristig benutzbar zu bleiben, muss das Data-Warehouse-System mit der Unternehmensentwicklung und dem Stand der Technik schritthalten und dabei stabil bleiben. Die Anwender erwarten nachvollziehbare Prozesse und wollen sich nicht mit Bedienungsproblemen aufhalten. Die Performance muss stimmen, d. h. Daten müssen schnell integriert, verarbeitet und abgefragt werden können. Bei erforderlichen Anpassungen darf das System nicht seine Zuverlässigkeit einbüßen.

Bei Vorhaben zur Optimierung oder gar zur Ablösung eines Data Warehouse ist deshalb ein ganzheitlicher Blick auf das Gesamtsystem wesentlich. Aus zahlreichen Software-Entwicklungs und Business-Intelligence-Projekten haben die Berater der PPI AG das erforderliche fachliche und technische Know-how, um Sie sicher durch ein Migrations-, Performance- oder Erneuerungsprojekt zu begleiten – damit Sie keine unliebsamen Überraschungen erleben.

Ganzheitlicher Blick auf ein Data Warehouse

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Die Studie DWH-Sanierung 2015 von PPI und TDWI untersucht den Status quo und die Veränderungen der Data-Warehouse-Landschaft in 70 deutschen Unternehmen.

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