Headerimage
Data Quality, Datenqualität, Digitalisierung, Dashboard, Regelwerk, DQ-Framework, Datenintegration, aktives Datenmanagemen

Whitepaper Datenqualität

Datenqualität ist ein Wettbewerbsfaktor

Stützen sich etablierte Modelle und innovative Lösungen von Finanzdienstleistern auf falsche oder unvollständige Daten, kann das katastrophale Folgen haben.
Wie schnell sich Mängel im Datengerüst auswirken, zeigt das Whitepaper „Gute Daten, schlechte Daten“ der PPI AG.

Von Risikomodellen über Business-Intelligence-Lösungen bis hin zu Methoden aus der Künstlichen Intelligenz (KI): Kein Finanzinstitut kommt im Zeitalter der Digitalisierung ohne datengetriebene Methoden und Verfahren aus.

Aber was passiert, wenn die Grundlagen falsch oder unvollständig sind?

Nur zehn Prozent falsche oder unvollständige Datensätze können zu grundlegend anderen Ergebnissen führen, wie das Whitepaper aufzeigt.
Bei der Verwendung von KI-Algorithmen besteht sogar die Gefahr, dass die Ergebnisse völlig unbrauchbar werden. Datenqualität ist längst eine mitentscheidende Größe für den Geschäftserfolg.

Wesentliche Ergebnisse des Whitepapers „Gute Daten, schlechte Daten“:

 

 

Jetzt downloaden!

Füllen Sie das nachfolgende Formular aus und Sie erhalten umgehend den Downloadlink
zu unserem Whitepaper „Gute Daten, schlechte Daten“.

 

Christian Appel

Ihr Ansprechpartner

Christian Appel
Partner

+49 69 2222942-4203
Christian.Appel(at)ppi.de

Björn Bick

Ihr Ansprechpartner

Björn Bick
Managing Consultant

+49 69 2222942-4242
Björn.Bick(at)ppi.de