Geschwindigkeit in der Leistungsbereitstellung und Abwicklung, Produktivität und Datenqualität sowie die Einhaltung juristischer und aufsichtsrechtlicher Vorgaben beeinflussen die Effizienz im Kreditgeschäft maßgeblich. Der Nutzen liegt in der Regel in einer verbesserten Kosten-Ertrags-Relation, einer verbesserten Bearbeitungsqualität ohne Prozessschleifen und -wiederaufnahmen, sowie in umfangreichen und flexiblen Reporting-Möglichkeiten für das Management.
Eine moderne und flexible IT-Architektur gewährleistet die schnelle Anpassung an neue Produkte und Bankprozesse. Unabhängig von Releasezyklen kann den Anforderungen des Marktes zügiger und zielgerichteter begegnet werden. PPI unterstützt die Optimierung der Kreditprozesse bestehender und neuer Produkte sowohl auf fachlicher als auch auf technischer Ebene.
Neben der risikopolitischen Expertise im Kreditgeschäft, wie beispielsweise der Ermittlung des Adressausfallrisikos, verfügen unsere Berater über fundierte Erfahrung und Kenntnisse in der Analyse, Gestaltung, Umsetzung und Abbildung von Kreditprozessen. Das Spektrum erstreckt sich hierbei vom webbasierten Konsumentenkredit über die klassische Wohnbaufinanzierung bis zum hochvolumigen Konsortialgeschäft.
Bankfachliche Anforderungen befinden sich wegen Veränderungen im wettbewerblichen und regulatorischen Umfeld ständig im Wandel. Daher ändern sich auch die Erwartungen an die Leistungsfähigkeit von Softwarelösungen. Funktionale und nicht-funktionale Anforderungen, die heute noch essenziell sind, können morgen schon um weitere Anforderungen ergänzt werden.
Bankkunden erwarten heutzutage eine möglichst bruchfreie Interaktion über verschiedene Kanäle wie zum Beispiel beim Online Banking, Mobile Banking oder aber in der Filiale vor Ort. Diese Erwartung stellt für die Altsysteme vieler Banken eine große Herausforderung dar, weil sie Daten in Echtzeit und mit hoher Integrität aus oftmals verschiedenen Systemkomponenten und -quellen bereitstellen und kombinieren müssen. Darüber hinaus treiben regulatorische Anforderungen sowie eventuelle Zusammenschlüsse die zu erzeugende und zu verarbeitende Datenmenge.
