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KI-Navigator, Künstliche Intelligenz (KI), Ermittlung des KI-Potenzials, KI-Anwendungsfälle

KI-Navigator

Von KI-Ideen zu umsetzbaren Anwendungsfällen navigieren

Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) wächst und wächst. Die Technologie ist komplex, Potenziale oftmals schwer zu bestimmen. Ein Auffinden kann schwer sein und die Entscheidung für eine Umsetzung komplex. Hier sorgt der KI-Navigator für Orientierung und hilft, Anwendungsfälle mit Potenzial zu identifizieren, zu strukturieren und zur Umsetzung vorzubereiten.

Der KI-Navigator führt von einem Anwendungsfall über drei Ebenen hin zu einer Prozesseinschätzung. Das Ergebnis ist ein strukturiertes und gewichtetes Prozessportfolio, sodass Finanzdienstleister die größten Potenziale direkt ausschöpfen können.

Der Identifikationsprozess startet mit dem Sammeln von Anwendungsfällen. Von diesen wird im Anschluss das Potenzial für den Einsatz von KI ermittelt. Es schließen sich dann im dritten Schritt Umsetzungsvorschläge an.

Unsere Leistungen im Überblick

1) Ermittlung der Anwendungsfälle

Bestimmung von Anwendungsfällen und -prozessen mit KI-Potenzial durch fachliche Workshops, die der Identifikation geeigneter Abläufe dienen.

  • Zwei ganztägige Workshops mit Fachverantwortlichen und Experten von PPI
  • Identifikation von Anwendungsfällen unter anderem in Gruppenarbeit und mithilfe von Kreativitätstechniken
  • Ergebnis: Erstellung einer Liste mit geeigneten fachlichen Anwendungsfällen

2) Ermittlung des KI-Potenzials der Anwendungsfälle und Priorisierung

Die identifizierten KI-Anwendungsfälle werden im zweiten Schritt näher analysiert, und zwar hinsichtlich des Grades ihres KI-Potenzials und ihrer Priorität.

  • Analyse der ermittelten fachlichen Anwendungsfälle
  • Bewertung auf Anwendbarkeit von KI
  • Ableitung möglicher Lösungen
  • Ergebnis: Zusammenstellung von KI-Zielprozessen

3) Vorschlag für die Umsetzung

Die identifizierten, unter KI-Gesichtspunkten gewichteten und priorisierten Anwendungsfälle werden hinsichtlich der praktischen Projektumsetzung bewertet.

  • Grobe Kosten-Nutzenermittlung je KI-Anwendungsfall
  • Vorschlag für ein Projektportfolio
  • Managementpräsentation
  • Ergebnis: Maßnahmenkatalog
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