KI-Whitepaper „Künstliche Intelligenz im Vertriebs- und Kundenmanagement“

Etablierte Finanzdienstleister stehen derzeit von allen Seiten unter Druck. Die Niedrigzinsphase frisst die Erträge auf, neue Teilnehmer drängen in den Markt.

Die Institute haben aber einen Wettbewerbsvorteil, nämlich ihre über Jahre oder gar Jahrzehnte angesammelten Informationen in Form von Kundendaten, Zahlungsverkehrsdaten, Drittanbieterdaten oder ähnlichem.

Mittels KI können die Banken durch diese Daten einen ganz anderen Zugang zu ihren Kunden erhalten als bisher, denn KI-Modelle lassen sich mit zunehmender Datenmenge und -qualität genauer gestalten.

KI kann helfen, das durch die ausgedünnten Filialnetze schwindende Wissen über die Kunden zurück zu bringen. Im Wettbewerb der Zukunft ist das ein entscheidender Faktor, da diejenigen Finanzdienstleister im Vorteil sind, die Wünsche und Anforderungen ihrer Kunden bis ins Detail kennen.

Ziel ist eine möglichst individuelle Kundenansprache einschließlich passgenauer Produktangebote.

Verschiedene Anwendungsszenarien zeigen, wie sich Lösungen mit KI von herkömmlichen Anwendungen unterscheiden.

Das Beispiel Churn Management, also Kündigerprävention, verdeutlicht exemplarisch die größere Granularität von KI im Vergleich zu bisherigen IT-Verfahren. In Kombination mit dem Geschäftspotenzial der Kunden lässt sich so eine fundierte Entscheidung über Maßnahmen treffen.