Diese Webseite der PPI verwendet Cookies. Durch die weitere Nutzung dieser Website stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Weitere Informationen und Details zur Cookie-Verwendung lesen Sie in unserer Erklärung zum Datenschutz.
Data Quality, Datenqualität, Digitalisierung, Dashboard, Regelwerk, DQ-Framework, Datenintegration, aktives Datenmanagemen, Aktives Management der Datenqualität
Data Quality
Aktives Management der Datenqualität
Daten sind für Unternehmen genau dann von hoher Qualität, wenn sie die Anforderungen ihres Geschäftsmodells erfüllen. Die individuelle Definition dieser Anforderungen sowie das kontinuierliche Messen der Datenqualität bilden die Grundvoraussetzungen für ein aktives Management. Denn nur was gemessen werden kann, lässt sich auch steuern.
Heute stehen Unternehmen vor der großen Herausforderung, alle Chancen und Trends der fortschreitenden Digitalisierung zu nutzen und dabei gleichzeitig die Datenqualität sicherzustellen. Um diesem Spannungsfeld gerecht zu werden, ist es unabdingbar, die Daten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeits- und Qualitätsaspekten aktiv zu managen.
Oberstes Gebot ist hier die systematische Beseitigung der Ursachen von schlechter Datenqualität etwa durch Prozessverbesserungen, IT-Änderungen, Plausibilitätsprüfungen oder automatisierte Bereinigungen. Ein in die Unternehmensstruktur eingebettetes Datenqualitätsmanagement erfüllt diese Aufgabe.
Aktuellen Studien zufolge ist das nachträgliche Bereinigen von Daten im Vergleich zu qualitätssichernden Maßnahmen um den Faktor fünf bis zehn teurer. Doch eine hohe Datenqualität von Beginn an bringt weit über die reine Kostenersparnis hinaus wichtige zusätzliche Vorteile:
Entfaltung des ganzen Potentials der Digitalisierung
enorme Zeitersparnis
Fokussierung auf die Kerngeschäftsfelder
größeres Vertrauen in analytische Systeme
besseres Kundenerlebnis und höhere Kundenzufriedenheit
Wie schnell sich Mängel im Datengerüst auswirken, zeigt das Whitepaper „Gute Daten, schlechte Daten“ der PPI AG.
Unsere Leistungen im Überblick
PPI hat einen mehrphasigen Ansatz entwickelt, mit dem sich die Datenqualität in Unternehmen nachhaltig verbessern lässt. Eines unserer zentralen Anliegen ist, die Qualität der Daten möglichst schnell messbar und transparent zu machen.
Zu diesem Zweck bieten wir Ihnen ein eigenes Framework an, das sich exakt den individuellen Bedürfnissen Ihres Unternehmens anpassen lässt. Mithilfe eines entsprechenden Dashboards behalten Sie dabei jederzeit den Überblick über die Datenqualität in ihrem Unternehmen.
Eventuelle Datenbereinigungen werden im folgenden Framework möglichst automatisiert und systemunterstützt gehandhabt.
Einbettung des DQ-Frameworks in die Organisationsstruktur
langfristige Erfolgskontrolle durch kontinuierliches Kontrollieren und Messen der Datenqualität
automatisierte Datenbereinigung
Ziel: Etablierung eines langfristigen und stabilen Datenqualitätsmanagements
Unsere Themen im Überblick
Agiles Projektmanagement / Scrum
Agiles Projektmanagement für den Bankenbereich
Agile Methoden versprechen viel: kürzere Release-Zyklen und schnelle Reaktionen auf immer neue Kundenanforderungen in einem sich kontinuierlich ändernden Umfeld. Eine gezielte Analyse hilft Banken dabei, auch vor dem Hintergrund zunehmender Regulierungen die passenden Methoden zu etablieren.
Anti-Fraud
Anti-Fraud – Die Bekämpfung wachsender Wirtschaftskriminalität erfordert umfassende Maßnahmen
Fraud umfasst sämtliche Delikte aus dem Umfeld der Wirtschaftskriminalität: von Betrug über Korruption bis hin zur Computerkriminalität. Besonders Letztere steigt in signifikanter Weise. Unternehmen sind also nicht nur gesetzlich verpflichtet, diesen Risiken effizient entgegenzuwirken, ein wirksames und ganzheitliches Anti-Fraud-Konzept ist auch ganz in ihrem eigenen Interesse.
Changemanagement Plus
Die Kunst, zu verändern! - Veränderungen nachhaltig managen
Die Zunahme komplexer regulatorischer Anforderungen und eine hohe geforderte Anpassungsbereitschaft bei der Digitalisierung sorgen oft für Unsicherheit oder sogar Reaktanz bei den betroffenen Mitarbeitern. Die Erweiterung des Projektmanagements um bewährte Changemanagement-Methoden in Kombination mit wirtschaftspsychologischen Tools bewirkt eine nachhaltige Umsetzung Ihrer Vorhaben.
Compliance Management
Für ein effektives Compliance Management müssen alle Maßnahmen ineinandergreifen
Die aufsichtsrechtlichen Anforderungen an Banken und Finanzdienstleister, speziell an das Compliance Management, haben sich massiv erhöht. Diese Entwicklung eröffnet aber zugleich auch Optimierungschancen für die Unternehmen, von der strategischen Einbindung der Compliance in die Unternehmensorganisation und –kultur, bis hin zur Etablierung eines integrierten Wertemanagements.
Whitepaper Datenqualität
Datenqualität ist ein Wettbewerbsfaktor
Stützen sich etablierte Modelle und innovative Lösungen von Finanzdienstleistern auf falsche oder unvollständige Daten, kann das katastrophale Folgen haben. Wie schnell sich Mängel im Datengerüst auswirken, zeigt das Whitepaper „Gute Daten, schlechte Daten“ der PPI AG.
Financial Crime
Financial Crime
Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung lassen sich nur im internationalen Schulterschluss bekämpfen. Zahlreiche Gesetze und Vorgaben (ergänzt um Sanktionen und Embargos) sind das eine, eine wirksame (automatisierte) Prävention und ein entsprechendes Risikobewusstsein das andere. Es kommt darauf an, alle Maßnahmen im Unternehmen sowohl den ständig neuen Vorgaben als auch den sich laufend ändernden und immer komplexeren Methoden der Täter anzupassen.
MiFID
Wertpapiergeschäft erhält neuen rechtlichen Rahmen
Mit dem Ziel, den Anlegerschutz zu verbessern und die Dienstleistungen für den Wertpapierhandel umfassender zu kontrollieren, wurden zahlreiche Regelungen im Bereich des Anlegerschutzes geschaffen. Damit wird der rechtliche Rahmen zur Erbringung von Wertpapierdienstleistungen komplett neu geordnet.
Marktmanipulation und Insiderhandel
Umfangreiche Anforderungen zur Überwachung von Marktmanipulation und Insiderhandel
Funktionierende Wertpapiermärkte bilden das Rückgrat für Innovation und Wachstum. Dafür ist das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Integrität der Märkte eine zwingende Voraussetzung. Marktmissbrauch und Insiderhandel sind eine der größten Gefahren für einen transparenten Wertpapierhandel.
RegTech
Regulatory Technology – Mehr Effizienz durch Prozessautomatisierung
Die Umsetzung und insbesondere die Einhaltung der zahlreichen regulatorischen Bestimmungen und Vorschriften bindet tagtäglich erhebliche Kapazitäten. Regulatory Technology (RegTech) unterstützt wiederkehrende Compliance-Prozesse durch Automatisierung auf der Basis vorgegebener Regeln – und spart so wertvolle Zeit für den Einsatz komplexer Aufgaben.
Sustainable Finance – ESG
Nachhaltigkeit im Compliance-Kontext
Das Thema Nachhaltigkeit nimmt auf internationaler Ebene bereits einen enormen Stellenwert ein. Die Agenda 2030 der Vereinten Nationen beispielsweise definiert 17 Ziele für eine nachhaltige Entwicklung. Aber auch der EU Action Plan für eine nachhaltige Finanzwirtschaft, das Pariser Klimaabkommen oder der Green Deal sind Ausdruck dieses neuen gesellschaftspolitischen Verständnisses.
Wertpapiergeschäft
Börsenhandel unter Wettbewerbs- und Regulierungsdruck
Massive Regulierungsvorschriften auf der einen Seite, andauernder Innovationsdruck seitens der FinTechs auf der anderen. Nur eine entschlossene, effiziente Anpassung an die neuen Bedingungen sowie die Fokussierung aller Leistungen auf den Kundennutzen wird die etablierten Institute auf dem hart umkämpften Wertpapiermarkt erfolgreich sein lassen.